Tuto Power Query pour hébergeurs

Power Query est un ETL intégré à Excel. ETL signifie : Extract, Transform, Load — en français : importer, nettoyer, charger. Ces trois opérations sont exactement ce que vous faites à la main chaque semaine.

Où trouver Power Query dans Excel

1. Ouvrez Excel
2. Cliquez sur l’onglet Données dans le ruban
3. Repérez le groupe « Obtenir et transformer les données »
4. Cliquez sur « À partir d’un fichier » ou « Obtenir des données »

Tout ce que vous ferez via l’interface Power Query sera automatiquement traduit en code M en coulisse. Vous n’avez pas besoin d’écrire du code pour commencer — mais comprendre le code M vous permettra d’aller beaucoup plus loin, comme vous le verrez dans ce tutoriel.

Exporter depuis Booking.com

1. Connectez-vous à votre Extranet Booking.com
2. Menu Réservations → Toutes les réservations
3. Appliquez les filtres souhaités (période, statut…)
4. Cliquez sur « Exporter » → choisissez le format CSV
5. Sauvegardez le fichier dans un dossier dédié (ex. : C:\Reservations\)

Structure typique du fichier Booking.com

Votre export CSV contient généralement ces colonnes :

Importer dans Excel via Power Query

1. Données → « À partir d’un fichier texte/CSV »
2. Naviguez jusqu’à votre fichier et cliquez Importer
3. Une fenêtre de prévisualisation s’ouvre — vérifiez que les colonnes sont bien séparées
4. Cliquez sur « Transformer les données » pour ouvrir l’éditeur Power Query

Code M — Connexion au fichier CSV

Voici le code M généré (que vous pouvez copier/modifier directement dans l’éditeur avancé) :

let
    Source = Csv.Document(
        File.Contents("C:\Users\VotreNom\Documents\reservations-booking-2025.csv"),
        [Delimiter=",", Columns=12, Encoding=65001, QuoteStyle=QuoteStyle.None]
    ),
    // Promouvoir la première ligne comme en-têtes de colonnes
    #"En-têtes promus" = Table.PromoteHeaders(Source, [PromoteAllScalars=true])
in
    #"En-têtes promus"

C’est ici que Power Query révèle toute sa puissance. Ces 4 transformations couvrent 90% de ce que font les hébergeurs à la main chaque semaine.

let
    // ... (suite du code précédent)
    #"Colonnes supprimées" = Table.RemoveColumns(
        #"En-têtes promus",
        {"Colonne inutile 1", "Colonne inutile 2",
         "Adresse IP", "Code promo interne"}
    )
in
    #"Colonnes supprimées"

    #"Type modifié" = Table.TransformColumnTypes(
        #"Colonnes supprimées",
        {{"Date arrivée", type date},
         {"Date départ", type date},
         {"Montant", type number}}
    ),

    #"Durée ajoutée" = Table.AddColumn(
        #"Type modifié",
        "Nuits",
        each Duration.Days([Date départ] - [Date arrivée]),
        Int64.Type
    ),

    #"Annulations exclues" = Table.SelectRows(
        #"Durée ajoutée",
        each [Statut] <> "Annulée"
    )

Cas d’usage réel : vous avez vos réservations Booking.com, Airbnb et réservations directes dans 3 fichiers séparés. Comment les consolider automatiquement en un seul tableau ?

La réponse : « Append Queries » (fusionner / empiler des tables). Power Query va aligner les colonnes et empiler toutes les lignes dans une seule table.

let
    // Charger les 3 sources
    Booking = Excel.Workbook(File.Contents("booking-2025.xlsx"), null, true){[Name="Sheet1"]}[Data],
    Airbnb  = Excel.Workbook(File.Contents("airbnb-2025.xlsx"), null, true){[Name="Sheet1"]}[Data],
    Direct  = Excel.Workbook(File.Contents("reservations-directes.xlsx"), null, true){[Name="Sheet1"]}[Data],

    // Standardiser les noms de colonnes pour qu'ils correspondent
    BookingClean = Table.RenameColumns(Booking,
        {{"reservation_id", "ID"}, {"arrival_date", "Arrivée"},
         {"departure_date", "Départ"}, {"total_amount", "Montant"}}),

    AirbnbClean = Table.RenameColumns(Airbnb,
        {{"Confirmation Code", "ID"}, {"Start Date", "Arrivée"},
         {"End Date", "Départ"}, {"Amount", "Montant"}}),

    // Ajouter une colonne "Source" pour identifier l'origine
    BookingAvecSource = Table.AddColumn(BookingClean, "Source", each "Booking", type text),
    AirbnbAvecSource  = Table.AddColumn(AirbnbClean,  "Source", each "Airbnb",  type text),
    DirectAvecSource  = Table.AddColumn(Direct,       "Source", each "Direct",  type text),

    // Fusionner les 3 tables en une seule
    ToutesReservations = Table.Combine({BookingAvecSource, AirbnbAvecSource, DirectAvecSource})
in
    ToutesReservations

L’actualisation manuelle

1. Dans Excel, cliquez sur l’onglet Données
2. Cliquez sur « Actualiser tout »
3. Toutes vos requêtes Power Query se rechargent avec les données les plus récentes

Actualisation automatique à l’ouverture

Pour que vos données se mettent à jour automatiquement chaque fois que vous ouvrez le fichier :

1. Cliquez droit sur votre requête dans le volet latéral
2. Propriétés → cochez « Actualiser les données lors de l’ouverture du fichier »

Résolution des erreurs fréquentes

Ce tutoriel vous a montré les bases pour automatiser votre traitement de données Booking.com avec Power Query. Voici ce que vous pouvez faire ensuite :

• Créer des tableaux croisés dynamiques alimentés automatiquement par vos requêtes PQ
• Connecter Power BI à vos fichiers pour des visualisations avancées de votre taux d’occupation
• Aller plus loin en code M : groupements, pivots, jointures entre tables
• Automatiser l’analyse des avis : importer les exports d’avis clients et les analyser